12月17日—18日,由数字资产研究院、零壹财经和石榴财经联合举办的2018国际区块链数学科学会议在京举行。中国科学院自动化研究所副研究员袁勇做了主题为“区块链+人工智能的思考”的报告。会上,袁勇分析了人工智能结合区块链可以制造哪些火花、人工智能如何架构在区块链上、人工智能和区块链的结合是不是一项颠覆性技术等三方面的问题,并提出“完全去中心化的区块链系统可能无法实现完美的去中介化”的猜想。他的主要观点是:从技术特点来分析,区块链和人工智能存在非常互补的关系,“区块链+人工智能”最大的结合点是分布式人工智能,区块链和人工智能结合后,人工智能会在个体层次的实体形态、组织形式、运作模式、激励机制和管理规则五个方面影响区块链生态;人工智能的基础是大数据,大数据是碎片化、实时、海量、良莠不齐的,区块链可以架构在大数据和人工智能中间,把大数据变成可信、可靠、可用和高效的数据;人工智能和区块链是不是一项颠覆性技术取决于如何定义颠覆,它们不是颠覆,而是一个自然的演进。现阶段,完全去中心化的区块链系统可能无法实现完美的去中介化,进而难以实现由信息互联网向价值互联网的演进。以下是报告全文:各位嘉宾,大家下午好!非常荣幸有这个机会能够参加这么一个高大上的会议。我认为在现在这个环境下,召开以区块链和数学为主题的会议是非常理性、非常重要的,作为一个区块链研究人员,我非常感谢主办方在推动区块链向严肃科学演进的道路上所做出的努力。我的报告是“区块链+人工智能”的思考,这是一个比较大的命题,主要是向大家汇报一下我们最近在这个领域的一个小的点上的初步想法。最近在跟同行交流的时候,经常会被问到区块链和人工智能如何结合的问题。我们团队也非常重视这些问题,并专门组织几次小规模的内部研讨会,有些初步的想法。王飞跃教授对这些想法做了精彩的总结,写在他的博客上。对我们来说,人工智能和区块链就像两个巨人一样,越走越近,但是做人工智能的并不知道如何跟区块链结合,做区块链的也没有想好如何结合人工智能。但二者的结合一定是大势所趋。这些问题我们做了一些总结,包括以下三个问题:第一,人工智能结合区块链可以制造出什么火花?第二,人工智能如何架构在区块链上?第三,人工智能和区块链相结合以后是不是一项颠覆技术?如何颠覆?总体来说,就是人工智能+区块链是什么?怎么加?是不是一个颠覆式的技术?人工智能和区块链确实是最近一、两年来最炙手可热的技术,右边这个图是通过科技文献和网络的科技文章的关键词分析所得出的Tag云。我们可以看到2017年,毫无疑问,人工智能是最热的技术,区块链位居第四位。但是到了今年下半年,区块链就已经强势逆袭到了第一位,人工智能则位居第二位。从技术特点上来说,我们认为这两者是互补的、相辅相成的。区块链的特点归可结成两个字,“真”和“道”。“真”就是英文TRUE,可信、可靠、可用和高效,“道”则是DAO,分布式与去中心化、自主性与自动化、组织化与有序性。实际上这个“真”是区块链的技术特点,而“道”是区块链这个生态系统的组织特点。之所以说两者是相辅相成、互补的,就是因为现在关于人工智能的研究,以AlphaGo为代表,比如说AlphaGo、超算、智能芯片、先进的机器学习方法,这些AI技术基本上都是在一个或者几个高性能的计算单元上,通过大数据的处理在有限的时间内产生智能。所以,我们认为它是一种偏向中心化的智能。与它相对应的,就是去中心化和分布式的智能。刚才说了有鸟群、鱼群、蜂群、蚁群这样的一些自然界的现象,互联网出现以后,有人肉搜索和众包,现在有了DAO这样区块链的应用。这一脉相承下来,就是一个去中心化的分布式的智能形态。所以,我们认为二者的结合很大程度上可能是,现在相对中心化的智能技术融入到去中心化的区块链生态当中来。我们对第一个问题的答案,“区块链+人工智能”可能会摩擦出很多火花来,其中最大的一个火花将会是分布式人工智能,会在这个新的时代重新崛起。我们可以看一下,现在计算模式实际上是分久必合,合久必分的。从早期的集中式的大型机到分布式的PC机,到集中式的CS结构的服务器,到去中心化的互联网,到相对中心化的超算和云计算,再到现在去中心化的区块链。在这个计算模式的分合演变过程中,智能形态也在不断地发生演变。从原来的启发智能到逻辑智能到计算智能,到网络智能,到以AlphaGo为代表的集中式智能,再到现在以区块链为代表的分布式智能。当然,这种分布式智能并不是要取代原来的集中式智能,而是两者会在很长的一段时间内相互融合、相互演进,最终达到平行智能的时代。分布式人工智能并不是一个新技术、新领域,它其实可以追溯到上个世纪70年代末,最早的时候人们研究的是自顶向下的分布式问题求解,经过20年的研究,人们发现自顶向下的效果比较差。所以,到了90年代以后,研究热点变成了自底向上的分布式智能体系统。今天张钹院士也提到现在人工智能的定义就是研究和设计智能体,所以这是人工智能一个非常重要的领域,也是建模区块链生态系统的一种非常好的方式。两者相结合以后,现在的AI技术就会在个体层面的实体形态、组织形态、运作模式、激励机制和管理规则五个方面对区块链生态产生变革。在矿工形态上,现在的矿工是一种相对机械化的矿工,它运行的是挖矿的程序、钱包,这都是静态地定义了一些程序、规则。而未来的区块链生态系统,应该是刚才斯雪明老师提到的动态开放的形态。所以,这种静态的挖矿程序是没有适应性的,这个时候,就需要人工智能的介入。人工智能和智能体的技术有很多好的特点,包括自主性、自治性、反应性、适应性和社会性,这些好的性质应该集成到矿工的程序中来,把现在机械化的矿工演变成未来的智能矿工、智能程序。当然这是一条很长的路,但是我们很欣喜地发现,现在很多的初创企业在这条路上已经出发了,他们提出了很多基于AI技术的共识算法,试图利用AI、机器学习的算法对共识过程进行优化调度。我们认为下一步不仅仅要进行系统层面上的优化,还要下沉到用户端,对用户个体决策进行优化。组织方式上,《失控》这本书中预测未来是去中心化和自底向上的控制。我们整个社会也是这样走过来的,最早是自然界的复杂适应系统CAS;互联网出现以后有了人肉搜索,我们把当时这样一种现象叫做动态网群组织CMO(Cyber-enabledMovementOrganization),这其实就是区块链之前的互联网形态下的DAO;区块链出现了以后,CMO自然地演变成了DAO,即去中心化自治的组织。

没有区块链,人工智能就像是在沙地上盖房子;有了区块链,它就相当于在钢筋混凝土地基上盖高楼大厦。区块链为人工智能奠定了可信、可靠、可用和高效的数据基础。从技术特点上来说,区块链与人工智能两项技术非常互补,相辅相成。李媛已经说不清这场主题为“价值互联·共建生态”的高峰论坛是她今年参加的为数众多的区块链论坛中的第几场。她对《中国科学报》记者表示,虽然会议内容的质量参差不齐,“多少有些浪费与会者的时间”,但作为投资人,她依然不想错过这其中任何一个可能的投资契机。“都说区块链就是下一个互联网,没准儿其中就潜伏着下个风口中的独角兽。”李媛开玩笑道。而这次,吸引她到来的是“区块链+人工智能”。人工智能(AI)和区块链组“CP”(配对)可以制造出什么火花?人工智能如何架构在区块链之上?人工智能与区块链结合之后是不是一个颠覆性的技术,如何颠覆?李媛想了解的问题正是中国科学院自动化研究所副研究员袁勇近期的研究项目。形成自治智能体“关键词分析显示,2017年,人工智能是最炙手可热的技术,区块链位居第四。几个月之后,2018年,区块链强势挤进第一位,人工智能成为第二位。”袁勇提供的这组分析结果在数据对比图中清晰可见,而在一幅由现阶段技术热词分析形成的云图中,“区块链”三个大字赫然占据了最显眼的位置。“从技术特点上来说,这两项技术非常互补,相辅相成。”袁勇表示,人工智能是一种偏向于中心化的研究。从2016年的AlphaGo到现在的超级计算、深度学习,包括一些新的AI算法模式,其实都是通过大量计算实现的,是中心化的智能。与中心化智能相对应的是去中心化的分布式智能。互联网出现之后,有了人肉搜索、众包等分布式智能形式。但这些形式并没有随着互联网的深度发展进一步成为更加成熟的社会智能,进而产生具有更大影响力的社会、经济效益。在袁勇看来,这是因为人肉搜索没有激励机制,“大家进行搜索凭借的是情怀、好奇心或其他自发的组织机制,是不可持续的”。区块链的技术特色则表现为分布式与去中心化、自主性与自动化、组织化与有序性。袁勇表示,区块链最重要的特点是“去中心化自治”,其P2P组网、分布式共识协作和基于贡献的经济激励等机制本身就是分布式自治社会系统的自然建模。区块链系统中每个节点都将作为分布式系统中的一个自主和自治的智能体。袁勇展示了一条标记技术变迁的时间轴,从左到右依次为:启发智能、逻辑智能、计算智能、网络智能、集中式智能、分布式智能,贯穿时间轴的还有与不同智能阶段相对应的技术形式:大型机、PC机、客户端/服务器、互联网、云计算/超算、区块链。在计算模式的演变过程中,分布式智能虽然在时间次序上列于集中式智能之后,但他解释道,这并不意味着分布式智能会代替人工智能,而是在很长一段时间内与人工智能并存,相互融合,共同发展。袁勇直言,“区块链与人工智能结合会产生很多火花,甚至会燃起熊熊大火,最大的火花将预示着分布式人工智能的再度崛起。”实现自底向上的控制被称为“网络文化”发言人的凯文·凯利曾经在其所著的《失控:全人类的最终命运和结局》一书中预言:未来世界的发展趋势是去中心化和自底向上的控制。区块链+人工智能的组织方式或正在将其变为现实。早期的分布式人工智能研究主要侧重于自顶向下的分布式问题求解,其目标是要创建大粒度的智能协作群体,它们之间共同工作以对某一问题进行求解。袁勇介绍道,后来的研究则是自底向上的分布式多智能体系统,但缺乏落地场景。“区块链的出现刚好填补了这个空白。”袁勇说,区块链驱动的分布式人工智能将成为真正自下而上的“涌现智能”。他表示,区块链+人工智能的运作模式为基于智能体的谈判、协调与协作的去中心化的决策共识和去中心化的算法共识,其管理规则是真正的“智能”合约。廖红权是一家大型智能科技股份有限公司的CTO兼该公司智能制造研究院院长。面对《中国科学报》记者的采访,他表示看好“区块链+人工智能”的未来。“人工智能重构了生产力,区块链重构了生产关系。区块链为AI普惠的落地提供了去中心化的基础设施,同时确保了数据的安全性。区块链是数字化社会中AI普惠的基石。”廖红权说。对这组“CP”组成的融合导向同样持赞同态度的还有自我调侃为“币圈韭菜”的资深互联网工程师独道东。他告诉《中国科学报》记者,“区块链能解决数据、商品的可信问题,人工智能解决效率问题,两者相结合会有很大的应用潜力。”这其中,传统生产消费模式将通过人工智能与区块链的互动重新建构业态。“区块链负责提供可信数据记录,人工智能利用算法分析数据。”独道东描述道,在商品生产消费的整个流程中,把生产到消费的数据都记录于区块链,这样可以识别、溯源商品,然后用人工智能算法分析各个阶段的数据,可以看到各个阶段的瓶颈。即使是目前人们熟知的“挖矿”,也会在人工智能的加持下形成不同的生态。袁勇表示,人工智能会把目前相对机械化的静态、预定义程序规则的“矿工形式”变成具有自主性、自治性、反应性、适应性、社会性的智能体。“通过区块链的非对称加密机制,医疗行业的AI
如果构建在区块链之上能使数据所有者(病人)、数据持有者(医院)、分析开发使用者等多方受益。”廖红权进一步举例补充道。袁勇作了一个比喻,“没有区块链,人工智能就像是在沙地上盖房子;有了区块链,它就相当于在钢筋混凝土地基上盖高楼大厦。区块链为人工智能奠定了可信、可靠、可用和高效的数据基础”。尚需技术推进与实践验证早前,工信部区块链研究室主任李鸣在接受媒体采访时表示,区块链要成为价值互联网的基础设施还需要技术的推动和时间的验证。多位业内人士向记者表示,就目前的发展来看,实现区块链+人工智能的应用落地同样尚需时日。受制于技术本身的成熟度,现阶段区块链的运行并没有那么高效,但是,袁勇认为,未来,区块链的大规模应用将大幅提高社会的运行效率。“区块链目前最多的应用就是发币,发币有必要性,可以起到激励作用。但是如果只发币,不解决人们生活中的实际问题,它一定会消失归零。”独道东表示,“与此不同,人工智能的发展则比较健康,应用也越来越广泛。区块链与人工智能的结合如果落在解决人们生活中的实际问题上将获得更好的发展。”独道东认为,目前区块链和人工智能都还在发展底层平台,没有通用平台支持,还不是上层应用的时代,“不像互联网,已经有谷歌搜索、脸书、淘宝、微信这种超级应用”。但他也表示,它们的发展速度还是很快。什么时候落地?“任何一项新技术都有一个从萌芽到爆发式增长,再到下跌至泡沫破灭,然后回归稳健的成长过程。”廖红权描述了他预估的时间表,“2020年会步入稳健发展,并产生实质性进展和效益”。两年来,人工智能和区块链多次冠以“颠覆性”这样的形容词,人工智能和区块链“强强联手”是不是“颠覆性”更强?“非颠覆,是技术自然演进的结果。”袁勇最后说。

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